1月8日，中冶赛迪信息报送的“基于Anylogic和深度强化学习的行车调度研究”以组内最高分获得获得2022中国仿真学会复杂系统仿真大赛企业组唯一特等奖。

该赛事由中国仿真学会主办，大赛旨在推动仿真科技创新，发挥和组织广大仿真科技工作者促进仿真科学技术的普及和推广，推动我国仿真科学技术进一步发展，提升企事业单位、科研院所、全国高等院校的仿真决策能力，为国民经济建设和国防现代化贡献智慧和力量。

中冶赛迪信息“基于Anylogic和深度强化学习的行车调度研究”聚焦钢铁生产中行车调度场景，使用仿真模型和深度强化学习研究计划调度问题。参赛模型还原了炼钢厂现场行车调度状态，为深度强化学习提供训练环境，通过模拟环境减少对训练期间大量数据依赖。作品模型运行取得了良好的效果，经过仿真训练的深度强化学习模型提高了行车调度决策避碰成功率，行车利用率得以提升。

经过总决赛全国31位仿真领域专家评审，中冶赛迪信息团队以87.36的总分脱颖而出。本次获奖体现了公司在仿真领域的技术能力，未来中冶赛迪信息将持续推动前沿技术应用于产业实践，为实体经济、数字经济深度融合发展做出贡献。