一、概述
冶金智能装备重庆市重点实验室于2021年4月经重庆市科学技术局批准建设，依托单位中冶赛迪技术研究中心有限公司。实验室结合国家智能制造相关产业和科技发展规划及行业智能装备的市场需求，以建设具有国内一流的冶金智能装备实验室为目标，深入开展冶金智能装备技术的应用基础、关键共性技术研究，为冶金工业智能制造提供产业化应用新技术、新产品，推动冶金工业、装备制造业、信息制造业等相关产业的发展。
为促进学术交流合作，提高科技创新能力与水平，根据《重庆市实验室建设与运行管理办法》的相关要求，实验室面向高等院校、科研机构和其他单位设立开放课题，支持国内外同行进行相关领域的研究。

二、开放课题
1大型承压壳体设备的裂纹监测技术研究
以大型承压容器的故障诊断及寿命预测为目标，开展以下工作：
1） 针对开放露天环境下的大型承压壳体，分析其裂纹产生机理，制定壳体开裂的无损、快递定位技术方案，方案应具备技术与经济可行性；
2） 研究裂纹扩展与监测信号特征参数的关系，建立寿命预测模型，对残余寿命进行在线预测。
2设备故障特征信号智能识别算法研究
以设备状态识别及故障诊断为目标，开展以下技术研究：
1） 根据设备状态监测信号(如：振动、温度、声音等)，利用机器学习等方法，识别出设备运行状态及故障特征；
2） 通过计算机软件，自动匹配设备运行状态；
3） 通过计算机软件，自动识别出设备故障状态、故障程度及故障位置等信息。
3 高速传动齿轮减振降噪技术研究
以降低高速传动齿轮振动和噪声为目标，开展以下技术研究：
1） 考虑工况载荷、实际安装条件等因素，建立高速齿轮传动啮合模型；
2） 基于高速传动齿轮方案，计算整体啮合性能，分析振动与噪声产生机理；
3） 提出齿轮副优化方案，评估方案啮合性能，降低高速齿轮传动振动和噪声。
4 基于智慧感知技术的测枪延长杆状态与形变检测
以提高智能测温取样机器人探头自动接插成功率和可靠性为目标，开展以下技术研究：
1） 基于智慧感知技术的延长杆状态自感知与形变检测技术研究；
2） 基于机器学习算法和三维重建技术的延长杆目标检测、感知识别、模型建立和形变检测等；
3） 基于上述技术研究，提出提高智能测温取样机器人探头自动接插成功率和可靠性的优化方案。
5 智能化重型工程机械车联网监控关键技术研究
目前重型工程机械作业为人工形式，无人化过程为多车集群协作作业，且需要对该过程及相应设备状态实行数字化、透明化监控管理，为实现以上目标开展以下技术研究，为重型工程机械车联网技术大规模应用提供基础：
1） 基于工程机械特征数据特征，解决其通讯，采集，传输，处理及存储等过程难点；
2） 针对工程机械轨迹运行特点，研究智能化重型工程机械车联网监控技术。

三、开放课题申请与审批
1） 课题申请截止时间为2022年6月30日；
2） 根据开放课题研究目标和内容，申请人编制申请书，纸质版申请书2份打印签字并加盖单位公章后，邮寄至实验室（地址见下文联系方式）；
3） 为深入理解开放课题研究目标和内容，提高申报书质量，申请人可提前向联系人邮件发送个人/团队相关研究经历，联系人将安排相关人员对接沟通；
4） 实验室将组织专家对申请书进行评审，2022年8月31日前公布评审结果并完成合同签订。

四、联系方式
联系人：薛强
地址：重庆市渝北区汇金路11号 中冶赛迪技术研究中心有限公司
邮编：401122
邮箱：qiang.xue@077yx.com
电话：023-65934504

冶金智能装备重庆市重点实验室
2022年3月29日

附件：
开放课题申请书模板.doc